• Pasica 单页面

Umetna inteligenca spreminja podobo potrošniškega trga

Umetna inteligenca spreminja podobo potrošniškega trga

Za nadaljnje zmanjšanje ovir za uporabo tehnologije umetne inteligence in zmanjšanje digitalnega razkoraka je treba okrepiti celostno uporabo tehnologije ter izboljšati kakovost in učinkovitost usklajevanja ponudbe in povpraševanja.

 

Uporabniki izdajo glasovne ukaze in robotski sesalnik začne čistiti; z očali za virtualno resničnost lahko od blizu doživijo čar starodavnih kulturnih relikvij; z vožnjo inteligentnih povezanih vozil »integracija vozila, ceste in oblaka« prinaša učinkovitejšo potovalno izkušnjo ... Sredi vala integriranega razvoja novih tehnologij, kot je umetna inteligenca, se na potrošniškem trgu nenehno pojavljajo nove zahteve, novi scenariji in novi poslovni modeli, ki še bolj sproščajo potencial inteligentne in personalizirane potrošnje.

 

Integracija umetne inteligence z različnimi panogami preoblikuje potrošniški trg. Pametni domovi, pametna poslovna okrožja, digitalne finance, inteligenten promet ... uporaba umetne inteligence ne le širi nove scenarije potrošnje in izboljšuje potrošniške izkušnje, temveč tudi spodbuja inovacije izdelkov v podjetjih. Na trgu gospodinjskih aparatov je maloprodaja pametnih gospodinjskih aparatov v prvih treh četrtletjih letošnjega leta še naprej hitro rasla; na avtomobilskem trgu je bil vzpostavljen celoten sistem industrijske verige, ki zajema inteligentne kokpite, avtonomno vožnjo in povezan nadzor v oblaku, v vozila pa se vgrajujejo obsežni modeli umetne inteligence. Hkrati tehnologija umetne inteligence nenehno preverja svoje zmogljivosti pri kompleksnem sklepanju in dinamičnem odločanju v resničnih operativnih okoljih, kar zagotavlja podatkovno podporo za prihodnje iteracije in optimizacijo delovanja.

 

Umetna inteligenca ni le obogatila raznolikosti potrošniških izdelkov, temveč je tudi izboljšala kakovost porabe storitev. Izdelki, kot so zdravstveni asistenti, robotski eksoskeleti in izobraževanje na daljavo, postopoma izboljšujejo kakovost storitev na področjih, ki so ključnega pomena za življenje ljudi, kot so zdravstvo, oskrba starejših in izobraževanje, na natančnejši in učinkovitejši način, kar delo, učenje in vsakdanje življenje usmerja k novi paradigmi »sodelovanja med človekom in strojem«. V prihodnje je ključnega pomena še dodatno znižati ovire za uporabo tehnologije umetne inteligence, zmanjšati digitalni razkorak in spodbujati dostopen, starejšim prijazen in vključujoč razvoj izdelkov in storitev umetne inteligence.

 

Globoka integracija umetne inteligence in potrošnje je neločljivo povezana s temeljno tehnološko podporo. Ključnega pomena je pospešiti gradnjo visokokakovostnih korpusov in industrijskih naborov podatkov, inovirati pri dobavi podatkov in izboljšati osnovne zmogljivosti modelov umetne inteligence. »Umetna inteligenca + potrošnja« tvori zaprto zanko proizvodnje in prodaje z zbiranjem podatkov, analizo poti in povratnimi informacijami o vzorcih, kar podjetjem pomaga bolje razumeti potrebe potrošnikov, omogočiti prilagojeno proizvodnjo in ustvariti nove scenarije potrošnje.

 

V poslovnem ekosistemu bomo okrepili integrirano uporabo tehnologij, kot so umetna inteligenca, internet stvari, računalništvo v oblaku, tehnologija veriženja blokov in razširjena resničnost, da bi izboljšali kakovost in učinkovitost usklajevanja ponudbe in povpraševanja. Na operativni strani bomo poglobljeno raziskali funkcije platforme za velike podatke poslovnih okrožij, analizirali značilnosti potrošnikov na podlagi podatkov, kot so promet pešcev in uporabniški profili v ključnih poslovnih okrožjih, ter izboljšali pametne storitve, kot so načrtovanje rabe zemljišč, privabljanje naložb in upravljanje logistike. Na strani potrošnikov bomo zgradili nove pametne poslovne modele, kot so prilagojena priporočila, ciljno usmerjeno trženje in poglobljene izkušnje.

 

Uporaba umetne inteligence na potrošniškem trgu je še vedno v fazi raziskovanja. Čeprav potrošniki doživljajo novost te tehnologije, se hkrati počutijo negotove glede vprašanj, kot so varstvo zasebnosti, algoritmična pravila in določanje odgovornosti. Izboljšanje potrošniškega trga z umetno inteligenco ni le tehnološke nadgradnje, temveč tudi dinamična optimizacija proizvodnih odnosov in potrošniškega okolja. Le z izgradnjo prilagodljivega in vključujočega institucionalnega jamstvenega sistema, ki potrošnikom omogoča brezskrbno porabo, lahko še povečamo povpraševanje po inteligentni porabi.


Čas objave: 13. januar 2026